原文服务方: 山西农业科学       
摘要:
运用昆虫图像处理及分析系统(BugVisux)对害虫图像进行分析、处理,获取图像的数字化特征值,建立主要农业害虫的数字化特征库;系统包括客户端、服务器端和数据库端的3层结构,可通过CCD摄像头自动获取图像视频,经过远程传送到服务器端,由服务器端进行图像分析与处理,最终达到能够对昆虫进行识别、诊断的目的.
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文献信息
篇名 农业害虫远程自动识别诊断系统应用技术研究
来源期刊 山西农业科学 学科
关键词 害虫 识别 诊断 计算机视觉
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 40-42,65
页数 分类号 S433
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2481.2010.06.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 22 185 8.0 13.0
2 李捷 山西省农业科学院植物保护研究所 54 477 12.0 20.0
3 高灵旺 中国农业大学农学与生物技术学院 52 834 15.0 27.0
4 牛国飞 山西省农业科学院植物保护研究所 7 16 2.0 4.0
5 邢鲲 8 14 2.0 3.0
6 杨慧勇 5 22 2.0 4.0
7 乔建 4 14 2.0 3.0
8 刘伟 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
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研究主题发展历程
节点文献
害虫
识别
诊断
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业科学
月刊
1002-2481
14-1113/S
大16开
1961-01-01
chi
出版文献量(篇)
7094
总下载数(次)
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总被引数(次)
37802
论文1v1指导