快速核Foley-Sammon鉴别分析及其在人脸识别上的应用

• 作者: 吴小俊 宋晓宁 杨静宇 范燕
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 核Foley-Sammon鉴别分析 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像及体系结构
• 页码范围: 273-275,285
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.06.074

摘要

核Foley-Sammon鉴别分析由于可以抽取得到原始样本的非线性正交特征,因此被广泛应用于模式识别的研究领域.但是该算法在具体求解每一个特征矢量过程中均需求解相应的广义特征方程,因此非常耗时.为了克服这一困难,提出了一种新的快速近似算法即核Foley-Sammon鉴别分析,有效地避免了多次求解广义特征方程.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,该算法不仅在识别性能上优于核线性鉴别分析,而且在特征抽取速度上优于传统的核Foley-Sammon鉴别分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
3	宋晓宁	江苏科技大学电子信息学院	33	123	6.0	9.0
4	范燕	江苏科技大学电子信息学院	15	62	5.0	7.0