正则迹范数在人脸识别中的应用

• 作者: 周书伟 林智鹏 简彩仁
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 人脸识别 迹范数 分类 稀疏 聚集 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 54-56,60
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TP371
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.07.013

摘要

人脸识别技术得到了广泛研究与开发应用,人脸识别问题已成为模式识别和图像处理中最热门的研究主题之一.文中提出正则迹范数人脸识别法:利用正则迹范数改进基于表示理论的分类法.该方法通过正则迹范数平衡L1范数的稀疏性质和L2范数的聚集性.在4个公开人脸识别数据集上的实验表明,该方法可以较好地提高人脸识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简彩仁	厦门大学嘉庚学院	18	17	2.0	3.0
2	周书伟	厦门大学嘉庚学院	6	6	2.0	2.0
3	林智鹏	厦门大学嘉庚学院	7	2	1.0	1.0