用于人脸识别的正则正交化的局部判别分析

• 作者: 杨晓梅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 降维 正则正交化的线性判别分析 局部结构保持
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 33-35,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.010

摘要

非线性结构保持能力的不足是正则正交化的线性判别分析ROLDA (Regularized Orthogonal Linear Discriminant Analysis)在人脸识别中的主要问题.提出一个用于人脸识别的正则正交化的局部Fisher判别分析ROLFDA (Regularized Orthogonal LocalFisher Discriminant Analysis)降维算法.该算法在ROLDA基础上引入局部结构保持,继承ROLDA的特性,克服了ROLDA的非线性能力的不足的问题.在YaleB和AR人脸数据集上的实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	新疆财经大学计算机科学与工程学院	17	22	3.0	4.0