权值正交重构判别分析算法

• 作者: 施伟 马小虎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 重构判别分析 线性子空间 正交 权值 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1916-1920
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.070

摘要

重构判别分析（reconstructive discriminant analysis，RDA）算法未考虑线性子空间距离不同，导致较差的子空间数据结构保持能力，并且 RDA 算法是非正交的，给数据重构带来困难。针对这些不足，提出一种权值正交重构判别分析（weighted orthogonal reconstructive discriminant analysis，WORDA）算法。该算法首先针对线性子空间距离不同引入线性子空间权值矩阵，以提高子空间数据结构保持能力；又在投影过程加上正交约束克服测度扭曲问题，获得了更好的子空间投影。在 ORL、Yale、AR 和 FERET 人脸库上大量实验验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小虎	苏州大学计算机科学与技术学院	62	341	9.0	14.0
2	施伟	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0