基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析

• 作者: 王俊 王勇 肖勇 许多宽 陈志华 陈维建
• 来源期刊: 中国烟草科学
• 关键词: 烤烟 化学指标 正交偏最小二乘 判别分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 品质化学
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TS41+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13496/j.issn.1007-5119.2017.01.016

摘要

为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型,收集2003-2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标,并进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA).结果表明,基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠,模型参数R2X、R2Y和Q2值分别为0.429、0.702和0.627;模型提取出2个预测主成分,对四川、云南和福建3省未知烟样识别正确率分别为76.67％、93.33％和93.33％.基于化学指标的烟叶产区OPLS-DA模型,可以有效识别不同产区烟叶样品,筛选出各产区特征指标并解释产区间差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇		10	66	5.0	8.0
2	肖勇		8	14	2.0	3.0
3	陈志华		6	15	2.0	3.0
4	陈维建		6	21	2.0	4.0
5	王俊		9	19	3.0	4.0
6	许多宽		4	20	2.0	4.0