基于偏最小二乘-判别分析算法的癌痛规范化治疗评价

• 作者: 吕健刚 张美玲 李功华 石佳娜 蒋程 韩冰
• 来源期刊: 中国临床药理学与治疗学
• 关键词: 癌痛 规范化治疗 评价指标 偏最小二乘-判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 定量药理学
• 页码范围: 1378-1381
• 分类号: R311
• 语种: 中文

摘要

目的:建立基于偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法的癌痛规范化治疗评价模型,探讨医院癌痛管理的新模式.方法:提取本院2013年95名和2014年76名癌痛患者的基本信息,确定本院癌痛规范化治疗的10项评价指标,分别对患者的各项指标进行评分,构建反映患者基本信息和指标评分的多变量数据矩阵.建立PLS-DA模型,构建得分图对比研究2013和2014年的整体差异,构建载荷图筛选差异较显著的变量.结果:与2013年相比,2014年本院癌痛规范化治疗得到了改善.其中有无入院和治疗后疼痛强度评分、滴定药物种类选择和剂量换算是否正确等指标改善最为显著.结论:本研究证明了PLS-DA算法在癌痛规范化治疗评价中的有效性,可为医院癌痛管理提供新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石佳娜	浙江省立同德医院药学部	22	99	6.0	8.0
2	张美玲	浙江省立同德医院药学部	21	108	6.0	9.0
3	蒋程	浙江省立同德医院药学部	12	13	3.0	3.0
4	韩冰	浙江省立同德医院药学部	11	36	3.0	5.0
5	李功华	浙江省立同德医院药学部	16	36	4.0	5.0
6	吕健刚		3	12	2.0	3.0