分形特征模糊增强及其在目标检测中的应用

• 作者: 张力 张坤华 杨炬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分形特征 模糊集 目标检测 模糊增强
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 172-174,182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.052

摘要

提出一种新的运用模糊集理论进行分形特征增强的方法,并将其运用到复杂背景下的目标检测中.首先根据分形的尺度不变性计算图像各像素分形特征,定义新的隶属度函数对分形灰度图进行模糊特征平面映射,再运用非线性变换的模糊增强运算提高目标和背景的分形差异.在此基础上,结合数学形态学理论提出了基于增强分形特征的目标检测方法.实验证明该算法能够确实有效的提高目标和背景的分形特征差异,并克服了传统模糊增强算法的弊病;基于增强分形特征的检测方法,保证了复杂背景下目标检测的正确性和可靠性,并具有较好的抑噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力	深圳大学信息工程学院	40	289	9.0	15.0
2	张坤华	深圳大学信息工程学院	9	88	6.0	9.0
3	杨炬	深圳大学信息工程学院	3	26	2.0	3.0