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摘要:
针对目前断路器的维修现状,将神经网络与层次分析法相结合,采集断路器机械故障状态特征参数,利用神经网络初步判断其工作状态,然后由层次分析法综合断路器位置信息,建立综合评判矩阵,计算综合权重值,得到断路器综合状态评估,根据计算结果进行断路器维修排序,实现断路器的按需检修.实例证明方法有效可行,提高了断路器的工作效率和可靠性,对电力系统的安全运行有重要的作用.
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基于层次分析法和神经网络电网安全态势分析
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短时能量
信噪比
振动信号
状态监测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络和层次分析法的断路器状态诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 神经网络 层次分析法 断路器 状态诊断
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 TP39
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.06.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉梅 河南理工大学电气工程与自动化学院 67 256 8.0 12.0
2 王娜 河南理工大学电气工程与自动化学院 15 15 3.0 3.0
3 赵铁英 河南理工大学电气工程与自动化学院 10 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
层次分析法
断路器
状态诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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