基于支持向量回归的5岁以下儿童死亡率预测模型

• 作者: 刘敬涛 张俊辉 潘惊萍 潘晓平
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 支持向量回归 5岁以下儿童死亡率 预测
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 4601-4603,4605
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

[目的]采用支持向量回归建立预测模型对5岁以下儿童死亡率进行统计预测. [方法]用支持向量回归建立回归模型,对四川省的5岁以下儿童死亡率进行预测.同时用径向基函数神经网络建立回归模型对同一数据进行预测. [结果]支持向量回归预测精度高于径向基函数神经网络. [结论]利用支持向量回归建立预测模型是一个新颍而有发展前途的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊辉	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	25	274	9.0	16.0
3	潘晓平	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	25	743	11.0	25.0
4	刘敬涛		24	137	7.0	10.0
7	潘惊萍		4	13	2.0	3.0