一种基于SVM的遥感影像分类技术

• 作者: 李雪婵
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像分类 多类支持向量机 径向基核函数 二次分类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.3
• 字数: 2958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.08.038

摘要

支持向量机(SVM)应用到高光谱图像分类中有较好的识别效果.但用它来分类数据量大、维数高的高光谱图像时,就会遇到如何选择最佳惩罚因子和最优权向量系数的问题.提出一种改进的多类支持向量机分类方法,在OAO-SVM分类结果的基础上进行二次分类,以改善错分样本较多的类别之间的混淆程度.实验表明,二次分类的多类支持向量机方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪婵		10	44	3.0	6.0