一种Adaboost快速训练算法

• 作者: 徐丹 钱志明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 分类器 训练算法
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-188,191
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.066

摘要

为解决基于Adaboost算法的人脸检测训练耗时的问题,提出一种Adaboost快速训练算法.基于原算法,在训练中使用序列化表格选取弱特征,在一轮训练结束后不进行样本权值更新,直接在已选分类器的基础上利用直方图统计的方法进行下一轮训练.实验证明该算法有较高的训练效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丹	云南大学信息学院计算机系	90	938	14.0	28.0
2	钱志明	云南大学信息学院计算机系	2	32	2.0	2.0