一种快速的零空间算法

• 作者: 卢桂馥 王勇 邹健
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 特征提取 线性鉴别分析 零空间线性鉴别分析 正交三角分解 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 59-63
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高零空间算法的运行效率,提出了一种新的快速的零空间算法(FINBSA).FINBSA不需要进行特征值分解或奇异值分解,而只需一次正交三角(QR)分解就可以求得最佳投影矩阵,使得FINBSA的算法复杂度比现有的零空间算法要低.在PIE人脸库上的实验结果表明,FINBSA的识别率与现有的零空间算法相同,但是远比现有的零空间算法要高效,尤其是在训练样本数较多时,FINBSA的运行时间比现有零空间算法节省了100％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢桂馥	安徽工程大学计算机与信息学院	56	202	7.0	11.0
2	王勇	安徽工程大学计算机与信息学院	76	188	7.0	9.0
4	邹健	安徽工程大学计算机与信息学院	12	33	4.0	5.0