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摘要:
利用现代数据挖掘技术构建企业经营状况评价体系模型。给出决策系统中常用的算法——模糊神经网络,分析、说明该算法具有精确、可靠、快速的优点。提出一种专家系统中常用的学习型评价系统的建立方法,完整模糊神经网络模型。该模型适用于以语言型变量为主的系统的评价问题。样本数据集的建立及语言型变量的描述,通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果。该体系模型由7个定量指标和2个定性指标组成,利用专家样本数据训练神经网络,使训练出来的神经网络可以像专家一样进行评价活动。
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文献信息
篇名 模糊逻辑在企业评价系统中的应用
来源期刊 企业技术开发:下 学科 工学
关键词 模糊逻辑 决策系统 模糊神经网络 评价 语言型变量
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄官伟 同济大学中德学院 18 137 7.0 11.0
2 陶晓晶 同济大学中德学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊逻辑
决策系统
模糊神经网络
评价
语言型变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发:中旬刊
月刊
1006-8937
43-1172/TB
湖南省长沙市八一路59号
出版文献量(篇)
9406
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21
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