面向CRIC的Web社区发现方法研究

• 作者: 李翠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web社区 聚类等级 集成聚合度 划分
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 129-131,162
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.039

摘要

针对现有Web社区发现方法存在的不足及其聚合程度的测量问题,以社区节点、边、结构为对象,研究web社区聚合强度的测量方法,分析社区最大化目标函数,以解决社区最优划分及主题优化问题,并提出CRIC社区发现算法.在现有信息搜索软件工具包的基础上构建其应用系统,实验结果验证该算法的有效性及适用性,能快速、高效地完成对网络社区的划分,具有一定的理论及应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翠	西安财经学院信息学院	14	43	4.0	5.0