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摘要:
HITS是一种经典的利用链接技术计算网页权威值和中心值的算法,它能够快速发现主题相关网页,其缺点是会发生"主题偏移"现象,首先提出PHITS算法,在一定程度上抑制了这种现象的发生.运用该方法提取权威值高的页面,作为PH-MaxFlow算法的种子节点,使得发现的Web社区更精确.同时提出了一种有效的评价Web社区的标准,用这个标准对原始最大流算法和提出的PH-MaxFlow算法进行比较,从而得出PH-MaxFlow算法发现的Web社区与主题更相关.
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层次聚类
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极大团方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 PH-MaxFlow算法发现Web社区
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web社区 基于超链接分析的主题搜索算法 最大流算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP393
字数 4393字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静 燕山大学信息科学与工程学院 33 94 4.0 7.0
2 郭希娟 燕山大学信息科学与工程学院 64 537 13.0 20.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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参考文献  (2)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
Web社区
基于超链接分析的主题搜索算法
最大流算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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