一种改进BP网络用于电磁兼容预测

• 作者: 张斌 张煜东 王水花 陈书文
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁兼容 预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5672-5675
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.19.010

摘要

为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法.为了改善BP神经网络的性能,提出如下两步改进:采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目,同时采用共轭梯度-LM算法计算网络权值.以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-11数量级.说明,本文算法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张煜东	东南大学信息科学与工程学院	47	664	11.0	24.0
2	王水花	东南大学信息科学与工程学院	24	417	7.0	20.0
3	张斌		5	25	3.0	5.0
4	陈书文		7	26	4.0	5.0