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摘要:
旅行商问题是智能算法研究中的一个经典问题,同时也是检测智能算法的标尺.在是蚁群算法的参数随着迭代的进行做动态调整的基础上,运用模拟退火算法对取得的局部最优解进行调整,使蚁群算法跳出局部最优,得到更好的解
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模拟退火的动态蚁群算法求解TSP
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 动态调整 模拟退火 局部最优
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 3113-3115
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.11.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌卫新 华南理工大学理学院 21 130 8.0 10.0
2 李国宁 华南理工大学理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
动态调整
模拟退火
局部最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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