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摘要:
对蠕虫检测技术的进展进行了研究.由于能检测未知蠕虫,异常检测已成为蠕虫检测的重要发展方向.被动检测采用故意设计为有缺陷的系统HoneyPot,用来吸引攻击者、收集攻击信息并进行深度分析.主动检测对正常主机和蠕虫主机的混和流量进行处理,包括基于连接载荷和基于蠕虫行为的检测.分析并讨论了各类方法的特点和适用性,提出目前的检测技术需要更为有效的蠕虫检测指标,并基于正常主机和蠕虫主机在流量自相似性的差异,给出了相应的实时检测指标选择思路.
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文献信息
篇名 蠕虫检测技术研究进展
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 蠕虫检测 异常检测 被动检测 主动检测 蠕虫检测指标
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 1060-1064
页数 5页 分类号 TP309.5|TP393.08
字数 6357字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁东明 浙江大学计算机科学与技术学院 100 1418 20.0 34.0
2 陈宇峰 湖北汽车工业学院计算中心 23 210 7.0 14.0
6 董亚波 浙江大学计算机科学与技术学院 44 690 10.0 25.0
7 向郑涛 湖北汽车工业学院计算中心 27 148 6.0 11.0
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研究主题发展历程
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蠕虫检测
异常检测
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主动检测
蠕虫检测指标
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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