战斗机空气循环系统故障诊断方法的仿真研究

• 作者: 林石泉 赵竞全
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 故障诊断 神经网络 仿真 空气循环系统
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: V245.3
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.016

摘要

现代战斗机的飞行包线范围较大,飞行条件严苛多变,机载电子设备的功率密度也在不断增加,为了保证飞行员安全舒适,保障电子设备可靠工作,空气循环系统的可靠性问题亟待解决.为此提出了一种战斗机空气循环系统的故障诊断方法,方法基于BP神经网络.首先,对空气循环系统进行故障分析,选取热交换器和涡轮为典型故障部件,以二者的效率为故障特征值.其次,对空气循环系统的四种典型故障模式进行仿真,由仿真得到的数据训练BP神经网络,实现故障模式识别.诊断结果表明,方法具有良好的准确性和自适应性,能够成功诊断空气循环系统的典型故障.针对战斗机空气循环系统提出的故障诊断方法合理,对系统的可靠性研究具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵竞全	北京航空航天大学航空科学与工程学院	39	213	7.0	13.0
2	林石泉	北京航空航天大学航空科学与工程学院	1	1	1.0	1.0