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摘要:
提出一种基于粗糙集-RBF网络复合的水环境质量评价方法,选取描述水环境质量的五项监测指标作为评价因子,利用粗糙集理论,构建水质级别知识表达系统,对水质监测数据进行属性约简,用约简后的规则集对RBF网络进行训练,提高了RBF网络在水质评价中的收敛性与非线性逼近能力.实验仿真表明:该方法使水质评价的结果更加科学、准确、及时,且通用性好,可广泛应用于环境保护与污染治理相关的水环境质量评价.
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文献信息
篇名 基于粗糙集-RBF网络的水环境质量评价方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 粗糙集 径向基函数网络 水环境质量评价
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 237-239
页数 3页 分类号 TP391|X824
字数 2449字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于军琪 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 128 556 12.0 16.0
2 郭春燕 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 8 39 3.0 6.0
3 王佳 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 9 110 5.0 9.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
径向基函数网络
水环境质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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