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摘要:
利用现代数据挖掘技术构建企业经营状况评价体系模型.给出决策系统中常用的算法--模糊神经网络,分析、说明该算法具有精确、可靠、快速的优点.提出一种专家系统中常用的学习型评价系统的建立方法,完整模糊神经网络模型.该模型适用于以语言型变量为主的系统的评价问题.样本数据集的建立及语言型变量的描述,通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果.该体系模型由7个定量指标和2个定性指标组成,利用专家样本数据训练神经网络,使训练出来的神经网络可以像专家一样进行评价活动.
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文献信息
篇名 模糊逻辑在企业评价系统中的应用
来源期刊 企业技术开发(下半月) 学科 工学
关键词 模糊逻辑 决策系统 模糊神经网络 评价 语言型变量
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号 TP391
字数 3181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8937.2009.09.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄官伟 同济大学中德学院 18 137 7.0 11.0
2 陶晓晶 同济大学中德学院 2 1 1.0 1.0
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