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摘要:
针对现有入侵检测系统有产生的报警信息的重复率高、漏报高等问题,文中提出一种报警信息处理模型,该模型采用基于分类的属性相似度报警聚合,能更好的消除重复报警;引进的漏报算法,一定程度解决了现有报警关联如因果关联和序列关联应报警漏报而导致关联失败的问题,提高入侵检测系统的检准率。最终让管理员更加能够快速准确的判断攻击类型,并做相应处理。最后用darpa2000数据集测试实现的相应的算法。
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文献信息
篇名 入侵检测系统报警聚合关联研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 入侵检测 分类 聚合 关联 漏报
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8658-8660
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李向军 28 266 8.0 16.0
2 邱於辉 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
分类
聚合
关联
漏报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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