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摘要:
由于网络故障不可避免,这就要求对网络出现的故障进行管理。但是网络故障信息通常表现出复杂和不确定性的特点,要准确的对故障进行检测和定位是相当困难的,特别是故障定位。重点分析了故障定位的原理基础上.介绍了利用专家系统、神经网络和贝叶斯网络等人工智能技术,对症状和故障之间的因果关系进行推理的故障定位技术。
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文献信息
篇名 网络故障诊断关键技术
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 故障诊断 故障定位 专家系统 神经网络 贝叶斯网络
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8668-8669
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕 22 63 5.0 7.0
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
故障定位
专家系统
神经网络
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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