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摘要:
基于PC的传统的视频压缩实时性较差,给视频的实时压缩和传输带来了困难.针对实时视频压缩传输的难点,提出了在FPGA平台上实现基于神经网络的视频压缩的策略.在建立了基于神经网络的视频压缩系统结构的基础上,给出了神经网络算法的设计,同时完成了非线性的神经元激励函数的线性逼近,并给出了典型FPGA模块的设计,最后通过DSPBuilder和Matlab工具对编写的verilog模块加以验证,给出了实验结果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的视频压缩的FPGA实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 视频 实时压缩 FPGA 神经网络 DSPBuiider
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 嵌入式系统工程
研究方向 页码范围 3082-3084,3132
页数 4页 分类号 TP183
字数 3331字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许先斌 武汉大学计算机学院 48 420 12.0 18.0
2 胡婧 武汉大学计算机学院 17 79 5.0 8.0
3 吴玉芹 武汉大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频
实时压缩
FPGA
神经网络
DSPBuiider
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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