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摘要:
针对复杂背景下单帧红外图像中的弱小目标检测问题,提出了一种新的基于小波包变换和偏斜度的检测方法.该方法利用小波包对图像进行多尺度分解,解决了高频段分辨率低的问题;并提出了一个基于偏斜度的高斯判别准则,用于对小波包分解系数进行高斯性检验,最终得到了小目标的精确检测.对实测数据进行仿真实验,结果表明该方法能有效检测红外弱小目标.
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文献信息
篇名 一种新的复杂背景下红外弱小目标检测方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 弱小目标检测 复杂背景 小波包变换 偏斜度
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 6568-6572
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐振民 南京理工大学计算机科学与技术学院 191 2436 26.0 40.0
2 王鑫 南京理工大学计算机科学与技术学院 19 164 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
弱小目标检测
复杂背景
小波包变换
偏斜度
研究起点
研究来源
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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