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摘要:
文章针对手写体笔迹变动非常大,特别是连笔字的识别,由于字母切分的困难使得识别难度大增情况,提出了一套手写体蒙古文字特征提取技术,依次采用了去除噪声的预处理技术、基于蒙古文自身结构特征的粗分类和细分类特征提取技术,以及结合了HMM模型与DTW方法的多分类器设计技术等.
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内容分析
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文献信息
篇名 联机手写蒙古文字特征提取技术的研究
来源期刊 内蒙古科技与经济 学科 工学
关键词 蒙古文字 特征分类 DTW HMM
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 58-59,61
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 4621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6921.2009.23.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白文荣 23 7 1.0 2.0
2 寿震坤 21 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蒙古文字
特征分类
DTW
HMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古科技与经济
半月刊
1007-6921
15-1189/N
大16开
内蒙古呼和浩特市新城西街141号内蒙古科技大厦B座508室
16-36
1997
chi
出版文献量(篇)
36759
总下载数(次)
80
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63511
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