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摘要:
通过对经典Apriori算法挖掘过程的分析,提出了基于事务集分组技术的关联算法;该算法先按专业、年级和借阅数量等特性对读者聚类.然后分别对每个类进行关联分析,图书推荐质量较经典Apriori算法有所提高。
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文献信息
篇名 关联规则和事务集分组技术在图书馆个性化推荐系统中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 聚类 个性化推荐 图书馆
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8773-8775
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚万辉 合肥学院教育系 4 9 1.0 3.0
2 章婷 安徽大学国际商学院 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
聚类
个性化推荐
图书馆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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23
总被引数(次)
0
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