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摘要:
为了减少传统Web采集系统网络资源的耗费,并增强其个性化支持,结合用户兴趣向量模型,将元搜索引擎技术应用到Web信息采集领域中,设计一个基于元搜索引擎的个性化Web信息采集系统.该系统通过调用成员搜索引擎发现与用户兴趣相关的目标Web站点,通过爬虫程序采集目标站点上的Web页面内容.在发现兴趣站点方面更具有针对性,能有效减少爬虫的数量.重点研究了系统的体系结构、个性化Web采集的工作流程,最后给出了该系统的应用场合.
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文献信息
篇名 基于元搜索引擎的个性化Web信息采集
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 元搜索引擎 个性化 Web信息采集 兴趣向量 体系结构
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 信息化技术
研究方向 页码范围 3117-3119
页数 3页 分类号 TP393
字数 4057字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠 武汉工程大学计算机科学与工程学院 18 164 8.0 12.0
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元搜索引擎
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兴趣向量
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
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