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摘要:
提出了一种基于线元几何与运动方程的旋转体点云数据特征分离与旋转轴提取算法.该算法将三维空间中的点云数据投影到线元空间中,通过拟合运动方程并分析运动特征参数而计算出旋转轴位置.算法使用基于特征约束的klo-RANSAC(k-local-RANSAC)算法将特征点从自由曲面背景以及噪声中提取和分离,进一步提高了算法的收敛速度与健壮性.实验证明,本算法无需精确估算曲面法矢即能快速地从海量点云数据中迅速地识别与分离具有旋转特征的数据点并提取其旋转轴特征.
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文献信息
篇名 旋转体点云分离与旋转轴提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 点云 线元几何 旋转面 旋转轴
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 179-181,196
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 5208字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜晓峰 苏州大学计算机科学与技术学院 55 418 13.0 18.0
2 张量 苏州大学计算机科学与技术学院 2 28 2.0 2.0
6 顾园园 苏州大学计算机科学与技术学院 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云
线元几何
旋转面
旋转轴
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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