基于ART2动态聚类的协同过滤推荐方法

• 作者: 彭玉
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 动态聚类 推荐方法 相似性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.05.052

摘要

针对协同过滤推荐中的用户评分数据的极端稀疏性和新用户的推荐问题,本文通过用户的注册信息收集到关于用户的个人特征数据,形成用户个人特征矩阵,然后针对用户个人特征矩阵采用ART2神经网络动态聚类算法进行用户分类,找到目标用户的邻居用户,预测用户对未评分项目的评分,改善在线推荐的响应时间和推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉		10	64	2.0	8.0