基于TBM模型的多Agent决策融合方法

• 作者: 范波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 证据推理 可传递置信模型 多Agent系统 决策融合
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.068

摘要

多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型(TBM)能够有效地处理动态环境的证据推理.在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法.利用SimuroSot作为仿真平台,将该方法应用于判断对手的队形和策略,得到了较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范波	河南科技大学电子信息工程学院	89	377	9.0	17.0