基于隐私分级的WSN数据融合

• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 隐私 隐私分级 隐私保护
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 4610-4613
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3360字
• 语种: 中文

摘要

无线传感器网络数据融合的现有隐私技术没有提供隐私分级且能耗较大.为了保护数据融合隐私,在隐私分级的基础上,提出数据融合隐私分级保护,基于参与预处理数据的节点数而提供不同的隐私级.根据所需隐私级,同一簇内的所有节点被分为多个组,同一组内的所有节点具有相同的隐私级,数据仅在同一组内进行处理.与存在的技术比较,数据融合隐私分级保护在确保期望的隐私级时,具有较低的能耗.