大数据时代用户消费型数据的分级分类隐私保护策略研究

• 作者: 高潮
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 大数据 消费 分级分类 隐私保护
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 通信热点
• 页码范围: 10-12,17
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2016.09.003

摘要

大数据时代，用户各种消费数据被商家所重视，对用户消费及交易数据深度挖掘和分析成为趋势。但是，伴随着互联网及云计算的快速发展，以及移动支付类业务的普及，不规范的用户消费型数据存储和加工，必然带来用户消费隐私泄露。尤其是消费型数据，事关个人及企业金融安全，有必要对用户消费型数据进行分级分类管理，通过采取“开发者与管理者分离”、“数据所有权与使用权分离”、“对数据使用权分级分类”、“对数据分级分类量化责任”等措施，以确保用户消费类型数据的安全及消费者隐私保护，更有益于消费型数据在未来各个领域的广泛妥善利用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高潮		7	7	2.0	2.0