原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
外包数据库中的数据隐私和用户隐私保护是现代外包数据库服务面临的新挑战,针对目前外包数据库服务中单方面考虑数据隐私保护或用户隐私保护技术难以同时满足外包数据库安全需求的不足,提出一种可同时强制数据隐私和用户隐私保护的外包数据库服务模型,采用属性分解和部分属性加密技术,基于结合准标志集自动检测技术的近似算法实现外包数据的最小加密属性分解,同时把密码学应用于辅助随机服务器协议,以实现数据库访问时的用户隐私保护.理论分析和实验结果表明,该模型可以提供有效的数据隐私保护和查询处理,以及较好的用户隐私保护计算复杂度.
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文献信息
篇名 强制数据隐私和用户隐私的外包数据库服务研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 外包数据库服务 数据隐私 用户隐私 属性分解 加密
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 304-308
页数 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柏文阳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 33 262 8.0 15.0
2 余永红 安徽财经大学管理科学与工程学院 17 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
外包数据库服务
数据隐私
用户隐私
属性分解
加密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导