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摘要:
聚类分析是数据挖掘中的非常重要的技术,通过对数据挖掘中常用聚类算法的分类分析比较,使得人们在实际应用中能方便、快捷地找到最好的聚类算法以解决实际问题,然后通过一个实例运用聚类来进行分析和实践。
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文献信息
篇名 类算法在保险行业的运用与分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类 二元变量
年,卷(期) 2009,(4Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2795-2796
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘敏娴 中国矿业大学计算机科学与技术学院 4 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
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  • 二级参考文献(0)
2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类
二元变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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