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摘要:
景物三维重建的关键之一是从景物图像中获得景物目标到摄像机的距离.研究了一种基于散焦图像的计算景物距离的算法.该方法基于不均匀散焦模型,并且只需两幅改变光圈指数得到的散焦程度不同的图像,因此可以避免图像的大小匹配问题.根据图像的点扩散函数的形式,可以通过优化的方法求得深度.模拟和真实实验表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 利用不均匀散焦模型获取景物深度信息
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 散焦求深度 点扩散函数 光圈指教
年,卷(期) 2009,(26) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP391
字数 2333字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章权兵 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 40 622 9.0 24.0
2 徐颜 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 8 2.0 2.0
3 张爱明 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 8 2.0 2.0
4 程鸿 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 49 235 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
散焦求深度
点扩散函数
光圈指教
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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