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摘要:
提出了一种基于Bayesian网的知识推理网络和知识推理算法,该算法利用Bayesian知识推理网和Bayesian概率公式,从现有学习资源库和教学方法库中推荐出最符合学生特征的k种学习资源和k种教学方法,从而实现ITS的智能学习推荐功能.
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文献信息
篇名 Bayesian网知识推理在ITS学习推荐中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Bayesian网 知识推理 智能教学系统 相似度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 220-223
页数 4页 分类号 TP391
字数 5673字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘先锋 湖南师范大学数学与计算机科学学院 52 317 10.0 15.0
2 丁继红 湖南师范大学数学与计算机科学学院 2 12 2.0 2.0
3 朱清华 湖南师范大学数学与计算机科学学院 3 33 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Bayesian网
知识推理
智能教学系统
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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