贝叶斯网模型在推荐系统中的应用研究

• 作者: 冀俊忠 刘椿年 沙志强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网上智能 贝叶斯网 概率推理 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.13.012

摘要

针对网上智能中推荐系统的个性化问题,提出了一种新的基于贝叶斯网模型的商品推荐方法,它包括贝叶斯网客户购物模型的建立和基于概率推理的推荐集的产生两个过程.实数据上的实验表明该方法是一种有效的能为不同客户产生准确而个性化的商品推荐方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘椿年	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	81	1010	16.0	29.0
2	冀俊忠	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	58	626	14.0	23.0
3	沙志强	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	4	167	4.0	4.0