贝叶斯网在在线测试系统学生模型中的应用研究

• 作者: 濮永仙 虞泉
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网 在线测试 学生模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TP391
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.02.021

摘要

文章基于贝叶斯网络理论,提出了知识覆盖型贝叶斯网学生模型.文章深入探讨了构建贝叶斯网学生模型的方法和途径,并实现了自适应选题算法和推荐引擎算法,使模型具有很强的推理能力.把模型用于在线测试中,能自适应选题,自动结束,结果除获得成绩外,还能诊断,并把测试中未掌握的知识项呈现出来.从而,为准确掌握学生的知识水平,为教学策略的调整和学生进一步学习提供了有力依据.实验表明该算法能高效快捷地将学生测试中未掌握好的知识项产生推荐集合.