基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在网络课程及虚拟课堂中,在线测试是一个重要组成部分.本文对贝叶斯网络及其概率推理进行了简述,提出了基于贝叶斯网络的学生模型,并将其应用于自适应在线测试系统中.该系统不仅能够因人施测,而且具有预测能力,同时还可以排除学生猜对试题答案的非真实能力.
推荐文章
基于贝叶斯网络的测试性预计方法
测试性预计
贝叶斯网络
信息框架
并行设计
贝叶斯网络在大规模医疗数据上的应用研究
数据挖掘
贝叶斯网
粗糙集
规则推理
医疗服务
基于最小诊断集的贝叶斯网络诊断模型研究
贝叶斯网络
最小诊断集
故障诊断
诊断模型
基于贝叶斯网络模型的信息检索
贝叶斯网络模型
信息检索
关联规则发现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的学生模型在测试系统的应用研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 学生模型 在线测试系统
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 21-23,31
页数 4页 分类号 TP391.6
字数 4157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红 广东工业大学计算机学院 29 189 8.0 12.0
2 杨红飞 广东工业大学计算机学院 7 98 5.0 7.0
3 周清 华南师范大学计算机学院 3 40 3.0 3.0
4 林拉 华南师范大学计算机学院 15 90 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (50)
二级引证文献  (57)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
学生模型
在线测试系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导