贝叶斯分类模型在学生成绩预测中的应用研究

• 作者: 韩丽娜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯分类模型 类条件概率 模型评估
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2039-2041,2056
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.10.020

摘要

贝叶斯分类模型依据实验样本数据信息,计算待测数据属于某类别的概率,进而确定该数据的归属类别.文章以某班学生某门课程学习信息数据为挖掘对象,采用贝叶斯分类模型对预测数据进行挖掘分析得出分类结果.通过对训练样本进行测试试验,准确率达到83％,并且得出影响学习效果的主要因素,从而为分析学生学习情况,给予个性化提示与指导提供有效的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩丽娜	咸阳师范学院图形图像研究所	51	375	11.0	18.0