基于贝叶斯网络的学生成绩预测

• 作者: 刘艳杰 李霞
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯网络 K2算法 联合树算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: O21
• 字数: 2594字
• 语种: 中文

摘要

以山东理工大学数学与统计学院统计学专业2015级学生的7门主干学科成绩作为数据样本,通过贝叶斯网络的结构学习直观地得到了7门学科之间的关联性;基于贝叶斯网络拓扑结构进行了网络的参数学习,得到了各学科成绩的条件概率;最后利用贝叶斯网络推理的联合树算法给出了学生的成绩预测,并用实例证明了贝叶斯网络成绩预测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	山东理工大学数学与统计学院	29	170	9.0	12.0
2	刘艳杰	山东理工大学数学与统计学院	2	7	2.0	2.0