改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法

• 作者: 王春立 秦玉平 翟军昌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 朴素贝叶斯 信息增益 多变量贝努里事件模型
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.044

摘要

介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法,对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算,选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进,并在Ling-Spare语料库上进行实验,实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤器的召回率和精确率,并且降低了过滤器的错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦玉平	渤海大学信息科学与工程学院	87	586	14.0	17.0
2	翟军昌	渤海大学公共计算机教研部	24	111	6.0	10.0
6	王春立	大连海事大学计算机科学与技术学院	20	130	7.0	10.0