BP神经网络模型在空气质量级别评价中的应用

• 作者: 刘希玉 周国亮 武鲁英
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 空气质量评价 BP神经网络 非线性 拓扑结构 误差曲线 数据拟合 阈值
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 392-394
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2350字
• 语种: 中文

摘要

为了方便广大市民及时准确的了解空气质量状况,利用环境评价问题建立多层前向神经网络数学模型,以上海市2007年12月份的空气质量状况指标作为训练样本,对网络模型进行训练,使模型不断学习样本中存在的内在模式,并将训练好的网络用于空气质量状况评价.将评价结果与实际结果进行分析比较后发现,该网络模型具有较高的评价精度、较低的误差率.采用Matlab软件进行实验,评价准确度达95.83%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
2	周国亮	山东师范大学信息科学与工程学院	3	57	3.0	3.0
3	武鲁英	山东师范大学信息科学与工程学院	2	51	2.0	2.0