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摘要:
针对物流配送系统中大规模车辆路径问题(VRP)很难在有限时间内得到最优解的问题,在分析了目前现有启发式算法的基础上,提出了采用遗传算法的解决方案,以及在交叉算子和变异算子中引出一个调整方法,使调整后的线路费用被进一步减少.该方法在一定程度上改进了遗传算法收敛速度慢的问题,并用VC++进行实现.最后两个实验结果表明,调整的遗传算法无论在运算时间还是运算结果上都是令人满意的,它可以有效地解决大规模的VRP问题.
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文献信息
篇名 物流配送系统中车辆路径问题的实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 物流配送系统 车辆路径问题(VRP) 遗传算法 优化 收敛
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 信息化技术
研究方向 页码范围 3783-3786
页数 4页 分类号 TP311.131
字数 3180字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李净 上海水产大学信息学院 6 27 4.0 5.0
5 袁小华 上海水产大学信息学院 3 16 2.0 3.0
6 朱云飞 上海水产大学信息学院 1 10 1.0 1.0
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物流配送系统
车辆路径问题(VRP)
遗传算法
优化
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研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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