神经网络与模式分析的典型应用

• 作者: 刘淑英 邹燕飞
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 回归 分类 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12,20
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.08.007

摘要

在目前的研究领域中,神经网络常用于解决三类问题:回归、分类和聚类.本文针对这三类问题,介绍了相关的神经网络模型.在回归问题中,分析了多层感知器、径向基和混合密度网络;在分类问题中,主要分析了通用线性模型、K-近邻法;在聚类问题中,我们主要讨论K均值聚类和自组织神经网络.并通过测试数据,分别对这些网络模型进行了仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淑英	咸阳师范学院计算机科学系	50	109	6.0	8.0
2	邹燕飞	咸阳师范学院计算机科学系	39	81	5.0	7.0