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摘要:
针对网络信息不确定性和链路负载不均匀所造成的网络拥塞,提出基于信息熵的组播路由算法.该遗传算法从最小代价树开始,在多种群中不断选择信息熵较大的种群,以求得满足延时要求且路径负载较小的组播树.结果表明,该算法性能快速、有效地构造最小时延组播树,且保证网络负载均衡分布.
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文献信息
篇名 基于信息熵多种群遗传算法的组播路由
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 组播路由 信息熵 多种群遗传算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 205-206,209
页数 3页 分类号 TP393
字数 3143字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 井元伟 东北大学信息科学与工程学院 274 2171 20.0 31.0
2 岳承君 辽宁大学信息学院 13 31 3.0 5.0
3 尹凤杰 辽宁大学信息学院 26 77 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组播路由
信息熵
多种群遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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