基于Agent与个人知识本体的搜索系统研究

• 作者: 储泽楠 李世扬
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: Agent 个人知识本体 协同过滤
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: IT论坛(二)
• 页码范围: 443-444
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.31.341

摘要

传统的信息搜索模型缺乏语义理解.而本体是对共享概念模型的明确的形式化规范说明,提供基于语义的知识表示和共享.本文通过引入个人知识本体,综合利用智能Agent的主动性、协作性、移动性等特性,采用协同式过滤的基本原理,提出了基于Agent与个人知识本体的个人搜索系统,有效地提高了检索效率.文中提出了通过不断的学习用户的反馈信息,对个人知识本体中的概念进行修正的算法,并探讨了多Agent协同信息过滤技术在搜索系统中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储泽楠		30	82	5.0	7.0
2	李世扬		13	52	4.0	6.0