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摘要:
针对模糊Petri网在故障诊断中缺乏自学习能力的缺点,将模糊Petri网与神经网络理论相结合,建立适用于发动机磨损故障诊断的模糊神经Petri网模型.其学爿训练步骤包括:设置初始权值和阈值、利用期望的输入输出数据对、计算实际输出、修正权值,以及确定样本稳定.最后,以某型发动机磨损故障诊断为例进行仿真验证,结果表明该模型可行有效.
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文献信息
篇名 模糊神经Petri网在发动机磨损故障诊断中的应用
来源期刊 中国科技博览 学科 工学
关键词 模糊神经Petri网 发动机 磨损 故障诊断
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 应用科技
研究方向 页码范围 177-178
页数 2页 分类号 TP18
字数 2415字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃智勇 13 9 2.0 2.0
2 曾会华 10 14 2.0 3.0
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